김휘래

아주이벤트 학교 공지사항 알림 서비스

2025.06 ~ 운영 중 · 4인 (BE 2, FE 2)

50여 개 공지 게시판을 크롤링해 공지와 키워드 구독, 실시간 푸시 알림을 제공합니다.

가입자

466명

MAU

300명

최근 90일 푸시

75,000건

• FCM 동기 발송으로 서블릿 스레드가 오래 잡히던 것을 콜백 기반 비동기와 전용 스레드 풀로 나눠 P95 를 5.24초에서 2.53초로 줄였습니다. 분당 10만 건 규모를 견딥니다.
• 서버나 FCM 장애 때 알림이 사라지던 것을 Transactional Outbox 로 바꿔, 10만 건 발송 테스트에서 유실 1,200건이 0건이 됐습니다.
• 관리자가 공지 전체를 눈으로 훑어 배너를 고르던 일을 AI 추천으로 바꿔 검토 대상을 상위 3~5개로 좁혔습니다.

메일상자 AI 기반 다중 계정 메일 인박스 자동화

2026.03 ~ 진행 중 · 4인 (BE 2, FE 2)

여러 Gmail 계정을 한 인박스에서 보고, 자동 분류와 대화 맥락 기반 답장 초안을 제공합니다.

가입자

322명

MAU

200명

• Pub/Sub 수신 뒤 조회와 저장, 전송을 요청 안에서 한 번에 처리하던 구조를 RabbitMQ 기반 비동기로 옮겨 backpressure 와 실패 격리를 얻었습니다.
• 같은 Gmail 스레드를 동시에 처리하며 생기던 경쟁 상태를 비관적 잠금과 Unique 제약으로 막았습니다.
• 결제 직후 네트워크가 끊기면 결제와 플랜 상태가 어긋나던 것을 결제사 웹훅으로 서버가 확정하도록 바꿨습니다.

예매 시작 순간에 몰리는 요청을 대기열로 받아 처리 속도를 서버가 정하고, 재고는 원자적으로만 깎이게 만들었습니다.

발급된 티켓

정확히 1,000장

처리량

초당 4,938건

P95

18.68ms

• Redis ZSET으로 줄을 세우고 스케줄러가 정해진 수만큼만 입장시켜, 유입 속도와 무관하게 예매 API에 도달하는 요청 수를 제한했습니다.
• 재고 확인과 차감 사이의 경쟁을 Lua 스크립트 하나로 묶었습니다. 재고 100장에 32스레드로 1,000회를 동시에 넣어 발급이 정확히 100건인 걸 확인했어요.
• 중복 클릭과 재시도를 Filter 계층에서 끊었습니다. 멱등키만 보지 않고 요청 본문을 정규화한 fingerprint까지 비교해, 같은 키에 다른 내용이 오는 경우를 구분합니다.

아올다 클라우드 OpenStack 기반 클라우드 콘솔

2025.05 ~ 진행 중 · 12인 (BE 8, FE 3, Design 1)

학내 IaaS 플랫폼의 자체 관리 콘솔과 운영 자동화를 만듭니다.

• 외부 컴포넌트 하나가 느려지면 전체가 같이 멈추던 것을 Circuit Breaker 와 Retry 로 끊어 장애 전파를 막았습니다.
• OpenStack 과 로컬 DB 가 어긋나는 문제를 보상 트랜잭션과 ShedLock 기반 검증 스케줄러로 맞췄습니다.
• 흩어져 있던 로그와 트레이스, 메트릭을 Loki, Tempo, Prometheus, Grafana 로 모았습니다.